AIツールの比較記事は半年で古くなります。性能は頻繁に変わるので、ツールではなく作業で考えるほうが長く使えます。
作業で分けて考える
- 長い文章を構成から書く：文脈を長く保てるものが向きます
- 短い案出しを大量に：速さと安さを優先
- 画像の生成：文字入りは崩れやすいので、文字は後から載せる前提で
- 音声・読み上げ：固有名詞の読みを指定できるかが重要
- 表やデータの処理：計算は必ず自分で検算する
乗り換えに強い使い方
指示文（プロンプト）を特定のツール向けに作り込みすぎると、乗り換えのたびに作り直しになります。読み手・素材・型・禁止・出力形式という構造で書いておけば、どのツールでもだいたい通ります。
入れてはいけない情報
社外秘、個人情報、顧客から預かったデータは入力しない。これは会社のルールとして先に決めておきます。業務で使うなら、学習に使われない設定や契約形態になっているかも確認が必要です。
出力は必ず裏を取る
固有名詞、数字、法律や規約に関する記述は、そのまま公開しないこと。もっともらしく間違った内容が出ることがあります。
結論
いちばん効くのは、高性能なツールを選ぶことより、任せる作業と残す判断を決めることです。ここが決まっていれば、どのツールでも成果は出ます。
